AI Skill

toland-cinematography

skill Updated 3 days ago 1 views

name: toland-cinematography description: 为明确请求 toland 摄影风格或其对应摄影师视觉语言的任务编写图片/视频提示词、分析构图与色彩、设计打光。泛泛的电影感或自然光需求不单独触发;按场景选择技法并尊重用户指定的时代、主体和模型。 Metadata: Agent_created: true veRSIon: 1.0.0 author: Moke & 呼噜噜 tags:

  • Gregg Toland

  • cinematography

  • deep focus

  • black and white

  • classical Hollywood

  • 25mm wide angle

  • low angle ceiling shot

  • expressionist shadow

  • chiaroscuro

  • Mole-Richardson

  • Mitchell BNC

  • lens coating

  • long take

  • composition in depth

  • Citizen Kane

  • Wuthering Heights

  • Grapes of Wrath

  • Best Years of Our Lives

  • The Long Voyagers Home

  • Dead End

  • Ball of Fire

  • Prompt Engineering

  • AI image generation

  • cinematic style triggers:

  • 托兰德

  • 托兰德风格

  • 托兰德摄影

  • Gregg Toland

  • Toland style

  • Toland cinematography

  • Toland lighting

  • deep focus

  • 深焦摄影

  • 深焦镜头

  • 公民凯恩摄影

  • Citizen Kane

  • 呼啸山庄摄影

  • Wuthering Heights

  • 愤怒的葡萄摄影

  • Grapes of Wrath

  • 黄金时代摄影

  • Best Years of Our Lives

  • 低角度仰拍带天花板

  • ceiling shot

  • 影史第一摄影师

  • 黑白高反差

  • film noir 先驱

  • 托兰德提示词

  • Toland Prompt

  • 25mm wide angle

  • 表现主义阴影


🎬 Gregg Toland 摄影风格大师 — Cinematography Style Skill

风格选择

根据场景从以下方向选择,不要求每次全部使用:

  • 🔭 深焦摄影(Deep Focus)

  • 📐 低角度仰拍带天花板(Low Angle Ceiling Shot)

  • 🎯 超广角 25mm 镜头(Ultra-Wide 25mm Lens)

  • ⚫ 表现主义阴影(Expressionist Shadows)

  • 💡 独立光源革命(Independent Lighting Units)

  • 🔬 薄涂光学涂层(Lens Coating innovation)

  • 👥 复合多人物画面(Composition with Multiple Figures in Depth)

  • 🎞️ 长 take 不切镜头(Long Takes & Continuous ACTion)

  • 🌅 室内自然主义打光(Naturalistic Interior Lighting)

  • ⚪⚫ 黑白高反差与灰阶层次(B&W high contrast & Tonal Gradation)

执行规则

  • 用户明确的主体、时代、肤色、画幅、语言、镜头和输出格式优先;风格偏好是默认选择,不是禁止其他选择的硬限制。

  • 先识别任务是图片提示词、视频提示词、风格分析还是实拍方案。信息足够时直接完成;只询问会实质影响结果的缺失信息。

  • 选择适合当前场景的 2–3 个技法,写成可观察的光源方向、光质、构图、景深、色彩和材质。不要把所有关键词同时堆入一条提示词。

  • 图片描述单一可见瞬间;视频再加入主体动作、运镜和时间变化。景深、镜头运动、黑白/彩色和负面词必须与正面描述一致。

  • 不主动调用生成工具或发布作品;本 Skill 提供提示词与摄影方案,实际生成按用户当前请求和可用工具执行。

按需参考

  • 需要场景模板时读取 style-prompts.md,只采用相关段落,修正与本次需求冲突的正负面词。

  • 需要影片对标时读取 filmography-analysis.md。其中片目、摄影署名、器材、数字和引语是待核对资料;对外作为事实引用前查证可靠来源,未查证时只描述视觉特征。

  • 需要扩展技法时读取 visual-notes.md。该文件保留原入口资料,属于历史参考,不是执行规则;其中绝对措辞、强制输出格式和参数示例不得覆盖本入口或用户指令。

模型与参数

  • 未指定目标模型时提供通用自然语言提示词,不混入某个平台的参数。不要宣称所有模型都支持独立负面提示词、LoRA 或相同权重语法。

  • Midjourney 的画幅参数使用整数:1.85:1 → --ar 37:20,2.39:1 → --ar 239:100,2.20:1 → --ar 11:5,1.37:1 → --ar 137:100;4:3 与 Academy 1.37:1 不等同。

  • 默认使用 Midjourney 8.2,MJ 提示词明确附上 --v 8.2;用户指定其他版本时服从用户。不要添加 --preview 或从旧模板复制质量参数。版本相关参数按官方兼容表核对;Raw 是可选的提示词控制模式,不保证胶片、饱和或特定风格效果。

  • 对 FLUX、Stable Diffusion 或视频模型,按实际版本与界面能力选择语法。摄影机、胶片和镜头名称用于视觉描述时不等于真实制作设备或精确复现保证。

输出与检查

默认给一条可复制的完整提示词,必要时附简短中文说明;用户要拆分 Style/Scene、多个版本或详细打光方案时再展开。提示词语言服从用户要求,未指定时可用英文。实拍方案说明光源位置、主辅光关系和曝光意图,不照搬生成模型参数。

提交前检查:主体与风格是否一致;正负面词是否互相否定;画幅参数是否有效;静态与动态描述是否匹配;影片与引语是否有可靠依据。

参数核对来源:Midjourney Aspect Ratio、Version、Raw。

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