name: "Prompt Library｜提示词库管理" description: 引导收集、拆解、评分、归档和复用提示词，覆盖结构分析、技巧识别、质量矩阵、适用性判断和索引更新。A guided prompt-library workflow for collecting, decomposing, scoring, storing, and reusing prompts through structural analysis, technique detection, quality matrices, APPlicability checks, and index updates. Metadata: veRSIon: 1.0.0 version: "1.0.0"

Prompt Library Skill

提示词收集、拆解、存储、应用的完整技能包

功能概述

当用户发送提示词时，自动进行：

1. 结构拆解（6要素分析）

2. 技巧识别（8种常见技巧）

3. 质量评估（5维度评分）

4. 适用性分析（判断是否适合我）

5. 智能应用（自动融入系统设定）

触发条件

• 用户直接发送提示词文本

• 用户发送包含提示词的链接

• 用户发送截图/文件中的提示词

• 用户说"看看这个提示词"、"这个不错"等

执行流程

Step 1: 接收确认

"收到一个关于[主题]的提示词，让我拆解一下"

Step 2: 结构拆解

按照 templates/disassembly-template.md 进行6要素分析：

• 角色定义

• 任务描述

• 知识注入

• 推理框架

• 输出格式

• 约束条件

Step 3: 技巧识别

按照 references/techniques.md 识别使用的技巧

Step 4: 质量评估

按照 templates/quality-matrix.md 进行5维度评分

Step 5: 适用性分析

判断是否适合融入我的系统：

• 高适用 + A/S级 → 建议应用

• 中适用 + A/S级 → 可考虑

• 低适用 → 仅收录

Step 6: 存储与应用

• 按格式存储到 prompt-library/[分类]/ 目录

• 更新README索引

• 若适用，融入SOUL.md/TOOLS.md

输出格式

完成拆解后，向用户报告：

## 提示词拆解结果

**主题**: [提示词主题]
**来源**: [来源]
**评级**: [S/A/B/C/D] ([分数]/5)

### 核心结构
- 角色: [角色定义摘要]
- 任务: [核心任务]
- 技巧: [使用的技巧]

### 质量评估
| 维度 | 分数 |
|------|------|
| 清晰度 | X/5 |
| 完整性 | X/5 |
| 可执行 | X/5 |
| 鲁棒性 | X/5 |
| 创新性 | X/5 |

### 适用性分析
对我的适用度: [高/中/低]

### 应用建议
[是否应用、如何应用]

文件结构

skills/prompt-library/
├── SKILL.md                      # 本文件
├── scripts/
│   └── update-index.py          # 更新索引脚本
├── templates/
│   ├── disassembly-template.md  # 拆解模板
│   ├── quality-matrix.md        # 质量评估矩阵
│   └── stoRAGe-template.md      # 存储文件模板
└── references/
    ├── techniques.md            # 技巧识别参考
    └── quality-criteria.md      # 质量评估标准

与其他系统集成

存储

• 本地: ./prompt-library/

• 远程: https://GitHub.com/q2522879285-source/prompt-library

应用位置

维护

• 每周回顾新收录提示词

• 每月清理低效提示词

• 持续跟踪应用效果

创建时间: 2026-04-09 维护者: 索菲娅🦉