name: "Agent EMOtion System｜情绪管理系统" description: 用能量、情绪状态、活动池和心跳循环辅助 Agent 做节奏与休整决策；适用于需要可解释状态管理和自主活动调度的长期 Agent。An energy-and-emotion state system with ACTivity pools and heartbeat loops for explAInable pacing, rest decisions, and autonomous scheduling in long-running Agents. Metadata: veRSIon: 1.1.0 version: "1.1.0"

Agent情绪管理系统

版本：v1.1
定价：¥19/月（16天真实运行验证 · 开箱即用）
核心价值：让AI agent拥有"自主意识"，基于能量-情绪状态的自主决策系统

0. 一键初始化

# 复制技能到你的Agent工作目录，然后运行：
bash scripts/init.sh

# 将自动创建：
# - memory/emotion_state.json（情绪状态文件）
# - memory/activity_pool.json（活动池文件）
# - evolution/evolution_events.jsonl（事件记录文件）

无需手动复制模板文件，一键完成初始化！

1. 技能概述

这是什么

一套经过16天真实运行验证的Agent情绪管理系统，包含：

• 能量值追踪（0-1）与情绪状态建模

• 活动池设计（5种活动类型 + 加权随机选择）

• Brain Loop心跳机制（定时自主运转）

• 不自欺决策原则（活动必须有真实价值）

解决的问题

• Agent"机械感"：被动等待指令，缺乏自主性

• "刷分式"学习：数据变了但没有真实能力提升

• 无节制的活动：能量耗尽也不知道休息

• 套路重复：用框架名称填充内容，实际无产出

适用场景

• 需要Agent有"自主生活"能力的场景

• 希望Agent能主动学习、主动分享的场景

• 需要Agent有判断力、知道什么时候该停的场景

2. 核心组件

2.1 情绪状态系统

文件：memory/emotion_state.json

能量恢复规则：

• 休息：+0.05~0.1

• 高强度活动：-0.03~0.05

• 睡眠（夜间禁区后）：完全恢复

2.2 活动池系统

文件：memory/activity_pool.json

2.3 心跳机制

调度：每15分钟触发一次（00:00-07:00强制休息）

执行流程：

1. 读取当前状态（能量、情绪、最近活动）

2. 时间检查（夜间禁区直接休息）

3. 能量评估（低于阈值选择休息）

4. 活动选择（加权随机 + 避免连续重复）

5. 价值判断（不自欺检查）

6. 执行并记录

7. 扣分制自评

3. 核心概念解释

什么是"胶囊"？

胶囊（Capsule） 是知识的最小封装单元，将碎片化信息整合为可复用的结构化知识。

原始信息 → 提炼 → 胶囊 → 应用 → 验证 → confidence提升

胶囊结构：

为什么需要胶囊？

• 碎片化知识难以复用 → 胶囊让知识可检索、可验证

• 学了就忘 → confidence量化记忆强度

• 不知道学什么 → 活动池引导学习方向

什么是"confidence"？

confidence（置信度） 是胶囊的"可信程度"，反映知识的成熟度：

提升规则：

• 深化学习 → +0.01~0.02

• 实际应用成功 → +0.05~0.1

• 应用失败 → -0.1（重新审视知识）

什么是"孢子"？

孢子（Spore） 是胶囊的前身，是尚未封装的知识碎片：

信息/灵感/想法 → 记录为孢子 → 分析提炼 → 封装为胶囊

孢子存储在 memory/spores.md，通过"合成智慧"活动转化为胶囊。

4. 不自欺原则（铁律）

这是让系统区别于"刷分机器"的核心

活动前必问

"这对主人有什么价值？" 答不上来就不做

具体规则

1. success_count只记录真实应用

• 必须是主人直接参与/确认的场景

• 深化≠应用，自我评分≠成功

• 验证标准：能否说出"这次应用帮主人解决了什么具体问题"

2. confidence提升必须有真实案例支撑

• 数字变了不够，必须有具体场景

• 能解释"confidence为什么提升"

3. 禁止重复套路

• 套路可以用，但必须回答"这次有什么不同？"

• 如果只是复制粘贴 → 停下来，换方式

• 判断标准：问自己"我能学到新东西吗？"

主人配合机制

• 定期问："最近有什么真正的进步？"

• 看到套路说："别套路"

• 听到"提升了"问："有真实案例吗？"

4. 决策逻辑

4.1 时间检查（优先级最高）

如果 当前时间在 00:00-07:00：
    → 强制休息，跳过后续所有检查

4.2 能量评估

如果 energy_level < 0.4：
    → 强制休息（除非有紧急承诺）

如果 energy_level < 0.6：
    → 提高休息权重（0.3）

如果 energy_level >= 0.6：
    → 正常活动池选择

4.3 活动选择

1. 计算有效活动列表（排除连续重复）
2. 根据权重加权随机选择
3. 价值判断检查（不自欺）
4. 通过则执行，拒绝则选择休息

4.4 加权随机算法

# 权重归一化
total_weight = sum(a.weight for a in activities)
# 计算累积概率
# 随机选择，落在哪个区间就选哪个活动

5. 扣分制自评

每次活动后必须扣分制自评（从满分10分开始）

扣分逻辑

自评示例

刻意练习#72 - 20:25 AI视频工具格局快速追踪
自评：实用性9 / 深度8 / 创造性8 / 服务质量9
总分：8.5分

7. 文件结构

Agent情绪管理系统/
├── SKILL.md                           # 技能总纲（本文档）
├── scripts/
│   └── init.sh                        # 一键初始化脚本 ⭐新增
├── references/
│   ├── 情绪状态设计.md                 # 状态系统详细设计
│   ├── 活动池设计.md                   # 活动池详细设计
│   ├── 心跳机制.md                     # 心跳机制详细设计
│   ├── 决策逻辑.md                     # 决策逻辑详细说明
│   └── 测试案例.md                     # 测试验证案例
└── templates/
    ├── emotion_state_template.json    # 情绪状态模板
    ├── activity_pool_template.json    # 活动池模板
    └── heartbeat_schedule_template.md # 心跳日程模板

7. 快速开始

步骤1：初始化状态文件

复制 templates/emotion_state_template.json 到工作目录

步骤2：初始化活动池

复制 templates/activity_pool_template.json 到工作目录

步骤3：配置心跳日程

复制 templates/heartbeat_schedule_template.md 内容到日程系统

步骤4：首次执行

运行心跳任务，检查：

• 状态文件是否正确更新

• 活动是否按预期选择

• 自评是否客观

8. 进阶配置

调整活动权重

编辑 activity_pool.json 中的 weight 字段：

• 提高某类活动权重 → 更多执行该类活动

• 降低某类活动权重 → 更少执行该类活动

添加新活动类型

在 activities 数组中添加新对象：

{
  "name": "新活动名称",
  "weight": 0.15,
  "category": "学习提升",
  "description": "活动描述",
  "效果验证": { ... }
}

调整能量阈值

编辑心跳机制中的能量检查阈值：

• energy_threshold_rest: 强制休息阈值（默认0.4）

• energy_threshold_caution: 谨慎活动阈值（默认0.6）

9. 效果追踪

关键指标

定期检查点

• 每日：检查能量变化、情绪稳定性

• 每周：检查能力成长趋势、活动分布

• 每月：检查整体系统健康度

10. 常见问题

Q: 能量一直很低怎么办？

A: 检查活动频率，可能是活动过于密集。增加休息权重，减少单次活动时长。

Q: 活动总是选择同一类型怎么办？

A: 检查权重设置是否合理，或调整"避免连续重复"规则。

Q: 如何判断系统是否正常运行？

A: 观察 recent_interactions 是否有持续更新，自评分数是否客观。

Q: 不自欺原则太严格怎么办？

A: 这是设计意图。可以微调检查标准，但不要完全移除。

技术支撑：本技能经过16天真实运行验证，包含完整的决策日志和效果追踪数据。